AIを活用した5つの賢いマーケティング

人工知能（AI）の活用は、今やマーケティングの現場では当たり前のことになっています。洗練されたオーディエンスターゲティングやセグメンテーションのためのツールやプラットフォーム、サービスを利用することで、自社の製品やサービスを顧客と結びつけることがこれまで以上に容易になります。

組織がAIの導入をより洗練されたものにしていくと、GoogleやFacebookが提供する基本的なターゲティング広告ツールのようなコアなユースケースやソリューションを超えたものに目を向けるようになっていきます。今日では、データとスマートなアルゴリズムの新しいアプリケーションを常に見つけることが、競争上の優位性を築き、維持するために不可欠です。

なぜなら、AIを使って他の企業と同じことをしているだけでは、その結果は潜在的な顧客の目には競合他社との差別化にならないからです。これに加えて、アドワーズ広告やフェイスブック広告などの中核的なAIマーケティングツールは、しばしば「Pay-to-Win」と表現されます。簡単に言えば、大きなマーケティング予算を持つ企業は一般的に良い結果を得て、中小企業から潜在的な顧客を奪うことができます。これは、マーケティング予算の大きな企業は、最も重要なキーワードに対してより高い入札を行う余裕があるからです。

マーケティング（あるいは他のビジネス機能）におけるAIの代替的な使用例や新たな使用例について賢く考えることで、この問題を軽減することができます。ここでは、先手を打って、AIを活用したマーケティング戦略を常により効率的に進化させるためのアイデアをいくつかご紹介します。

インテリジェントな広告デザイン
AIは高度にパーソナライズされたデザインを可能にします。つまり、広告素材やマーケティングキャンペーンの個々の要素を、特定のオーディエンスや個人に合わせて自動的に調整することができるのです。マーケティングキャンペーンの個々の要素は、デザインのスタイルや配色に至るまで、アルゴリズムによって決定され、オーディエンスの注意を引き、さらなるエンゲージメントを促す可能性が最も高いものとなります。アルゴリズムは、さまざまなデザイン要素とオーディエンスの組み合わせのパフォーマンスを評価し、どこに手を加えればより良い結果が得られるかを判断します。

例えば、若年層の潜在顧客はビジュアル重視の広告やマーケティング資料を好むのに対し、高齢層の潜在顧客はテキストや商品・サービスに関する詳細情報を好むと判断することができるかもしれません。そうすれば、広告制作者は1つのバージョンのアセットを作成するだけで、AIアルゴリズムによって調整され、適切な顧客セグメントに自動的に配信することができます。すでに広告主は、自然言語アルゴリズムを用いてセールスコピー用にカスタマイズされた文言を作成するPersadoなどのツールを利用しています。

AIは、顧客セグメントをその行動パターンによって認識し、分類することを大規模に支援します。そして、個々のセグメントに対する異なるコンテンツのパフォーマンスを監視することで、パフォーマンスを最適化することができます。

画像認識
コンピュータビジョン技術は、コンピュータソフトウェアに「見る」能力、つまり視覚情報を理解する能力を与えます。マーケティング担当者は、ソーシャルメディアに毎日アップロードされる何百万枚もの画像をスキャンして、製品やサービスがどこでどのように使用されているかをよりよく理解することができます。これにより、マーケティング担当者は、市場への浸透度やブランド認知度などの要素を評価する新しい方法を得ることができます。また、すでにブランドと関係のあるインフルエンサーを特定することで、より信頼性の高いエンゲージメントにつなげることができます。

もう一つの強力な活用例は、トレンド分析です。ここでは、AIが、顧客や潜在顧客が市場のプロバイダーとどのように関わっているかに影響を与える可能性のある、変化する習慣や行動を見つけ出してくれます。また、自社のビジュアルメッセージだけでなく、競合他社のキャンペーンの効果を評価したり、異なるムード、カラーパレット、風景に対する顧客の反応を判断したりすることも容易になります。

また、画像認識（前述のNLPと合わせて）は、商品の写真からセールスコピー用の説明文を自動作成するのにも利用できます。さらに、クリエイティブなIPやブランディング、メッセージを悪用している可能性のある人物を自動的に警告することで、ブランドの保護にも利用できます。

ARで買う前に試す
イケアでは、現実世界の画像にコンピュータグラフィックスを重ね合わせる拡張現実（AR）ツールを提供することで、新しいソファやテーブルが既存のインテリアにどのようにフィットするかを確認するために、お客様が自宅で商品を見ることができるようにしています。ここでは、AIを使って、ユーザーが携帯電話のカメラを見ている間に、通常はリアルタイムでリアルな合成画像を作成します。同じように、ロレアルなどの美容ブランドでは、同じ技術を使って、ユーザーにメイクアップ製品などを試してもらい、どのように見えるかを確認しています。 大手企業は以前からこのような機能を顧客に提供していましたが、wearfits.comのようなプラットフォームを介して「サービスとして」提供されることが多くなり、小売店の規模を問わず利用できるようになっています。

SEOリサーチ
検索エンジンの検索結果で上位に表示されることは、今でもほとんどのマーケティング戦略において重要な役割を果たしています。実際、ソーシャルメディアやインフルエンサーを活用したマーケティングキャンペーンの台頭にもかかわらず、検索エンジン最適化（SEO）がマーケティング成功の最大の要因とみなされることが多いのです。実際、ソーシャルメディアやインフルエンサーを使ったマーケティングキャンペーンの台頭にもかかわらず、検索エンジン最適化（SEO）がマーケティングを成功に導く最大の要因であると考えられています。

電子商取引が生活の中で大きな役割を果たすようになるにつれ、SEOも進化し、自社のウェブサイトを検索結果の上位に表示させるための最も効果的な手法も変わってきているかもしれません。実際、リンクビルディングやキーワードクラミングなど、以前は大きな成果を上げていた手法が、現在ではペナルティを受ける可能性があります。これは、マーケティング担当者が “システムをゲーム化しようとしている “ことを検知するアルゴリズムが賢くなったためです。

SEOにおいて、「検索ボリューム」は重要な概念です。これは、必要な製品やサービスを検索する際に、どれだけの人々が特定の単語やフレーズを使用しているかを示すものです。今日、最も洗練されたSEO対策では、機械学習アルゴリズムを用いて、キーワード使用の背後にある意図や、検索内容をより深く理解することができます。また、競合他社のSEO戦略を検証することで、自社に存在する可能性のあるギャップを見つけ、SEOに適したマーケティングコンテンツを開発するためにも使用できます。

賢いウェブサイト監査
ウェブサイトやソーシャルチャネルへの訪問者の「流れ」を追跡することは、マーケティングファネルのどこで「漏れ」が発生し、潜在的な顧客が「購入」に至る前に手を引いてしまうのかを理解するために、これまで以上に重要になります。123 InternetのようなAIを活用したサービスでは、サイトを自動的にチェックし、コンバージョン率に影響を与えている可能性のある問題を警告します。ページの読み込みが遅かったり、大きくて最適化されていない画像や動画があったりすると、お客様はすぐに離脱してしまい、さらにはSEO上のペナルティを受ける可能性もあります。従来、定期的な監査を行うには、時間と費用がかかり、専門家である第三者のコンサルタントが必要とされていました。しかし、最近では、自動化されたAIツールを使って監査を行うことができるようになり、効率化と売上向上につながっています。

出典：Forbes