メディアとコミュニケーションにおけるAIの革新

Business Wireによると、米国の予測期間（2019年～2025年）におけるメディア・エンターテインメント業界の人工知能（AI）支出は、2019年の3億2,900万米ドルから28.1%のCAGR記録で成長し、2025年には18億6,090万米ドルに達すると予測されています。

この分野で使用されている上位のアプリケーション分野としては、ゲーム、フェイクストーリーの検出、盗作の検出、パーソナライゼーション、生産計画と管理、セールス＆マーケティング、タレントの識別などが挙げられます。

非常にエキサイティングな分野の1つは、AIがニュースでどのように使われているかを理解することです。AIは、世界中のウェブ上で交わされている会話の膨大なデータを分析し、テーマごとに分類することで、世界的なトレンドとなっている話題を評価したり、テロのリスクやパンデミックのような健康上のリスクが高まっていることを特定したりすることに大きな影響を与えています。

Narrative Scienceのような他のテクノロジーは、今後15年でニュースの大半がAIボットによって書かれるようになることに賭けています。その一例が、プロスポーツをテレビ画面に映し出す手助けをする「Automated Insights」です。この技術は、13以上の野球リーグと140以上の所属球団をカバーし、物語を自然言語処理、AI言語分析法に翻訳します。この統合されたニュース報道は、ジャーナリストの調査時間を節約し、将来的には、ジャーナリストが検討して発表するための豊富なファクトやコンテンツを含むジャーナリズム記事の執筆さえも可能にします。

AIを使ったコンテンツのパーソナライゼーションは、広告主にとってはゴールドラッシュであり、AIによって顧客のマイクロセグメンテーションを行い、完璧な関連マーケティングキャンペーンをサポートするために、関連するコンテンツを配信することができます。

カナダのLeadSift社のような企業は、世界中のウェブ上のすべての検索を分析して、自社の製品やサービスに関心を持つ適切な買い手をターゲットにするための関連性を引き出すことさえしています。これは、購買傾向シグナル検出と呼ばれる分野です。これらのソリューションは、自社の事業に何らかの関心を持っている顧客をターゲットにしていることを確認するのに役立ちます。もちろん、購入のタイミングはまだ聖杯のようなものですが、一貫した検索パターンの頻度から、高い傾向から低い傾向まで、関心領域の強さを予測する洞察力を得ることができます。

別の企業であるPesado社は、2019年に180ブランドの1800万以上のメッセージを分析し、顧客の心に純粋に響く言葉を特定しました。これらの洞察は、買い手のプロフィールのサイコグラフィック・プロファイルに近づき、エンゲージメントの確率を高めるのに役立ちます。

マイクロソフトのEMEAのMedia and Entertainment IndustryのRainer Kellerhalsによると、彼はAIがメディアのバリューチェーンのすべての部分に影響を与え、コンテンツクリエイターがよりクリエイティブに、コンテンツエディターがより生産的に、そしてコンテンツコンシューマーが自分の興味や現在の状況に合ったコンテンツを見つけることができるようになると見ています。

彼が見ているのは、私が見ているのは、AIがメディアのサプライチェーン全体で実現する創造性の向上とナビゲーションの実現です。

現在、AI技術の多くは、画像認識、音声からテキストへの変換、メタデータのタグ付けなどの分野で使用されており、コンテンツの収益化ニーズを促進しています。メディア業界では、AIツールを使って、リソースの需要やサプライチェーンにおける納期遵守のための早期の混乱を予測したり、さらには収益性向上のための大幅な節約を事前に特定したりすることができるようになり、さらなるイノベーションが期待されています。

私たちは皆、Netflixが私たちの日常生活にもたらした驚くべき成功を知っています。そこでは私たちの好みが理解され、パーソナライゼーションが最高の状態で提供されています。

メディア・エンタテインメント業界におけるAIの活用事例は非常に多く、私の新刊『The AI Dilemma』では、この業界に関する主要な章が設けられていますので、ぜひご参照ください。

私たちはエンターテイメントが豊富な社会に生きています。私たちの外界と内界は、データの洞察力によって融合し続け、私たちのニーズや欲求についてより深いパターンを生み出しています。このような成長の原動力の結果、多くの関係者の間で倫理的な問題が増加しています。例えば、AIの革新をどこまで進めれば、プライバシー保護のためのガードレールが必要になるのか、メディア分野でAIを使って何をすべきか、何を避けるべきか、といった問題です。

政府、産業界、市民の間で継続的な対話を行い、AIが善と害の両方のために開発されていることを確認する必要があります。フェイクニュースは、より大きな管理が必要な分野のひとつです。

出典：Forbes