PYTHONによるデータ分析

PYTHONによるデータ分析

Introduction to DS
20
5月, 2021

コースについて

今日、世界中の多くのデータがデータベースに保存されています。データサイエンティストになるには、データベースとSQL言語の知識が不可欠です。このコースでは、リレーショナルデータベースの概念と、SQLとPythonを使用したクエリの実践に関する知識を提供します。学生はPandasとNumpyを使用してさまざまなデータ型を探索し、クリーンアップおよび欠落データの処理を行います。データを表現してデータをより深く理解し、効果的な意思決定を支援する方法を学びます。

コースの目的

  • 基本的なSQLステートメントが書ける
  • 高度なクエリコマンドの適用方法を知る
  • Pythonを使用してデータベースにアクセスできる
  • データのインポートおよびエクスポート方法を知る
  • データの前処理、欠落データの処理、データの標準化の方法を理解するデータの相関関係を見つけることができる
  • Matplotlibライブラリを使用してデータを表現する方法を知る
  • SeabornライブラリとFoliumライブラリを使用して高度なデータを表現する方法を学ぶ

Course Content

Time: 88 hours

モジュール1:データサイエンスのためのデータベースとSQL  0/0

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課題1:SQLステートメントを使用してヨーロッパのサッカーデータベースを分析する  0/0

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モジュール2:データ分析  0/0

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モジュール3:Pythonによるデータ視覚化  0/0

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