PYTHONによるデータ分析

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5月, 2021
コースについて:
今日、世界中の多くのデータがデータベースに保存されています。データサイエンティストになるには、データベースとSQL言語の知識が不可欠です。このコースでは、リレーショナルデータベースの概念と、SQLとPythonを使用したクエリの実践に関する知識を提供します。学生はPandasとNumpyを使用してさまざまなデータ型を探索し、クリーンアップおよび欠落データの処理を行います。データを表現してデータをより深く理解し、効果的な意思決定を支援する方法を学びます。
コースの目的:
- 基本的なSQLステートメントが書ける
- 高度なクエリコマンドの適用方法を知る
- Pythonを使用してデータベースにアクセスできる
- データのインポートおよびエクスポート方法を知る
- データの前処理、欠落データの処理、データの標準化の方法を理解するデータの相関関係を見つけることができる
- Matplotlibライブラリを使用してデータを表現する方法を知る
- SeabornライブラリとFoliumライブラリを使用して高度なデータを表現する方法を学ぶ
Course Content
Time: 88 hours
モジュール1:データサイエンスのためのデータベースとSQL 0/0
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課題1:SQLステートメントを使用してヨーロッパのサッカーデータベースを分析する 0/0
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モジュール2:データ分析 0/0
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モジュール3:Pythonによるデータ視覚化 0/0
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