PYTHONによるデータ分析
20
5月, 2021
コースについて：
今日、世界中の多くのデータがデータベースに保存されています。データサイエンティストになるには、データベースとSQL言語の知識が不可欠です。このコースでは、リレーショナルデータベースの概念と、SQLとPythonを使用したクエリの実践に関する知識を提供します。学生はPandasとNumpyを使用してさまざまなデータ型を探索し、クリーンアップおよび欠落データの処理を行います。データを表現してデータをより深く理解し、効果的な意思決定を支援する方法を学びます。
コースの目的：
- 基本的なSQLステートメントが書ける
- 高度なクエリコマンドの適用方法を知る
- Pythonを使用してデータベースにアクセスできる
- データのインポートおよびエクスポート方法を知る
- データの前処理、欠落データの処理、データの標準化の方法を理解するデータの相関関係を見つけることができる
- Matplotlibライブラリを使用してデータを表現する方法を知る
- SeabornライブラリとFoliumライブラリを使用して高度なデータを表現する方法を学ぶ
