機械学習入門

機械学習入門

Machine Learning
20
5月, 2021

コースについて

機械学習は、人工知能(AI)の応用であり、機械がタスク実行用に明示的にプログラムされなくても、自動的に学習して改善できるようにします。機械学習の主な焦点は、そのようなシステムを構築およびトレーニングし、それらを使用して特定の問題を解決するためのアルゴリズムを提供することです。このコースでは、機械学習で使用されるさまざまな学習方法と、実際のプロジェクトで利用できるいくつかの最も一般的なアルゴリズムについて説明します。

学習目的

  • 機械学習の概念の基礎を理解する
  • 線型代数学、記述統計、確率の基礎を理解する
  • Pythonプログラミングの基礎、Pythonのデータ構造、PandasとNumpy、クラスと継承の使用方法を理解し、応用できる
  • 機械学習用のツールを理解し、応用できる
  • 事例を研究して、機械学習における教師あり学習と教師なし学習の基礎知識を取得する

Course Content

Time: 55 hours

モジュール1:機械学習の概要  0/0

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モジュール2:機械学習のためのPython  0/0

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課題1:それぞれが数千人の生徒がいる複数のクラスの試験を採点するプログラムを書く  0/0

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モジュール3:機械学習のための数学  0/0

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進度確認テスト  0/0

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モジュール3:機械学習の基礎:事例  0/0

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課題2:プロジェクト(1)感情分析-映画批評が肯定的であるか否定的であるかを判断する、プロジェクト(2)画像分類-画像が猫か犬かを判断する  0/0

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