データサイエンスのための機械学習
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5月, 2021
コースについて：
過去10年間で機械学習によって、自動運転車、実用的な音声認識、効果的なWeb検索を実現し、ヒトゲノムの理解が大幅に向上しました。今日、機械学習は、知らないうちに1日に数十回使用する可能性があるほど非常に普及しています。また、多くの研究者は、機械学習が人間レベルのAIに向けて進歩するための最良の方法であると考えています。データサイエンスプログラムのこの第3コースでは、機械学習の基礎と、医療、銀行、電気通信などのさまざまな分野におけるその応用について詳しく説明します。学習者は、最も効果的な機械学習手法について学び、それらを実用化する練習をします。
コースの目的：
- 機械学習原理の概要を理解する
- 回帰、分類、クラスタリングのアルゴリズムを理解し、応用できる
- 実際の問題にアルゴリズムを適用できるモジュール2：回帰
- Matplotlibライブラリを使用してデータを表現する方法を知る
- 推薦システムを理解する
