データサイエンス

データサイエンスを学ぶ理由

データサイエンティストは「21世紀で最も魅惑的な職業」(米ハーバード・ビジネス・レビュー誌)
データはデジタル経済の新しい潤滑油である。より多くのデータを持つ人は誰でも、より良い競争上の優位性を持つ
データサイエンスは、社会のあらゆる分野で広く使用されている。データサイエンスの知識を持つ人材は高い収入が見込まれ、引く手あまたである
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データサイエンス

290,000/
(税込)

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プログラムのハイライト

プログラム受講終了時までに学習者はデータサイエンティストまたはデータアナリストになるために必要なことを網羅できる

演習とプロジェクトの時間が70%の非常に実用的なプログラム

企業が直面している問題を解決するためのデータサイエンスの応用を含むキャップストーンプロジェクト

学習者は、好みや能力に応じて、30週間(1日2~3時間の学習)以下、または短期間で完了することができる

学習者に優しく、ITのバックグラウンド知識を持たない誰もが勉強できる

業界メンターとの1対1のライブコーチングと無制限の質疑応答セッション

効果的な学習計画の作成と学習習慣を身につけるアドバイス

テクノロジーと業界の最も旬なトピックに関する専門家やマネージャークラスとの毎週のxTalk

プログラム後のキャリアコーチング

インターンシップと職業紹介

プログラムの受講者は?

データサイエンスプログラムは、データを学び、取り組みたいすべての人、特に次の対象者に適しています。:

IT/応用数学を専攻し、プログラミングの基本的な知識を持っている人

数学、統計学、確率学のバックグラウンドを持つ経済学または自然科学を専攻している人

転職したいITエンジニア

経済学、銀行業、フィンテックの分野で働いており、データにさらに取り組みたい専門家

誰もがデータサイエンスを学ぶことができます。以下のバックグラウンドをお持ちの方は、開始時に有利になります。:

必須:Pythonプログラミング、SQLデータベース、確率と統計

推奨:線形代数、分析、データ構造とアルゴリズム、オブジェクト指向プログラミング

あなたが学ぶことは...

データサイエンス
84 hour to complete
コースについて: 最終プロジェクトでは、...
データサイエンス
110 hour to complete
コースについて: ディープラーニングは、...
データサイエンス
59 hour to complete
コースについて: 過去10年間で機械学習...
データサイエンス
88 hour to complete
コースについて: 今日、世界中の多くのデ...
データサイエンス
67 hour to complete
コースについて: このコースでは、データ...

5つのコース

60.5時間のオンデマンドビデオ講義

169時間のラボ/演習とプロジェクト/課題

21時間の読書コンテンツ

申し込む前にもっと知りたいという方は

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    皆様からの声

    私はデータサイエンスを学んだことがなかったため、自分の学習と自己管理に不安がありました。しかし、ハンナがいつも私を助けてくれました。例えば、学習がうまくいかないときには、メンターに聞くことやメモを取ることをアドバイスしてくれました。FUNiXの学習システムはとても優れていると思いました。
    データサイエンス
    データサイエンス入門コース受講のxTer 学習院大学 国際社会科学部の学生
    データサイエンスのスキルや理解度、英語の聞き取りなど、日々向上していると感じています。
    データサイエンス
    データサイエンス入門コース受講のxTer 芝浦工業大学 化学工学専攻の学生