デザインと人工知能が融合した新しいビジュアル検索エンジンを開発

ノーサンブリア大学と共同で開発したビジュアル検索プラットフォームにより、国内のギャラリー、図書館、博物館のコレクションを検索する従来の方法が一変するかもしれません。

世界的にコレクションのオンライン公開が進む中、デジタル化されたコレクションの画像を識別して照合できるコンピュータビジョン検索プラットフォームを全国規模で構築する方法を探るため、「Deep Discoveries」プロジェクトが立ち上げられました。

国立公文書館、サリー大学、V&A博物館のコラボレーションを実現するために、ノーサンブリア・スクール・オブ・デザインのJo Briggs博士とJamie Steane准教授に専門知識を提供してもらいました。

ビジュアルサーチは、空の検索ボックスにキーワードを入力するのではなく、クエリ画像とコンピュータビジョンの人工知能（AI）を使って、デジタル化されたコレクションの中から、色、パターン、形などの特性に基づいて類似した画像を照合します。

ノーサンブリア大学のデザインチームは、ジョー、ジェイミー、そして優秀な卒業生であるアンディ・ケインで構成されており、情報共有とユーザーエクスペリエンスの開発のために後からプロジェクトに参加しました。

彼らの課題は、AIの推論を視覚的に示し、プラットフォームの検索基準を説明する方法を見つけることでした。

デザインプロセスについて、ジョーは次のように述べています。「非常に複雑な検索機能をインターフェースデザインの中でどのように表現するのがベストかを議論するために、ビデオ通話で共有するアニメーションを開発しました」。

国立公文書館のリサーチ・ソフトウェア・エンジニアであるバーナード・オグデンは、プロトタイプのプラットフォームを構築しました。

同氏は次のように述べています。「このデザインプロセスによって、共通の理解を得ることができ、この学際的なプロジェクトに参加したチーム間の異なる視点に対応しながら、ライブのプロトタイプを作成することができました」。

ジョーとバーナードは、今年のテーマである “インターフェイス “をテーマにしたDARIAH（Digital Research Infrastructure for the Arts and Humanities）の年次会議に出席し、研究成果を発表しました。

このプロジェクトの責任者である国立公文書館の保存研究・視聴者開発担当のローラ・アンジェローバ博士は、「デザインチームがこのプロジェクトにもたらしたエネルギーと革新的なデザインビジョンは、視聴者の利益のためにAIを導入する先進的な方法を視覚的に伝えることに関する新しいアイデアと可能性を呼び起こしました」と付け加えています。

出典：TechXplore