初心者向けのAIに関する５つのコース

人工知能（AI）は発展し続ける分野であり、多くの開発者は自分のキャリアを効果的に促進するためこの分野の知識を学ぼうとしています。現在、インターネットではAIに関するコースは少なくない状況ですが、どれのコースが自分に適するかを悩んでいる人が多いでしょう。今回の投稿で初心者向けのAIコースを紹介します。

1. AI for EveryOne, Andrew Ng (Coursera)

Andrew Ng は自分の機械学習コースを通じてAIと機械学習について世界の人々に触発してきました。彼はCourseraの創設者、Google Brainのディレクター、Baiduの主任研究員、そして地球上で最も人気のある機械学習コースの講師です。

機械学習コースはCourseraプラートフォームにて約260万人の学生の注目を集めています。

このコースでは、AIについて包括的な概要を提供します。 このコースを体験することで他のプログラマーとAIについて話すための語彙が完全に改善されます。AIについてそれほど技術的ではない視点を提供しますが、それを通して、この分野に関するビジネス面の知識を学びます。 企業のAI戦略を構築したい場合、またはAIチームと提携したい場合は、これのコースは大お勧めです。

2. Artificial Intelligence A-Z™: Learn How To Build An AI (Udemy)

このコースでは、データサイエンス、機械学習、ディープラーニングの力を組み合わせて、実際に適用できる強力なAIを作成する方法を学びます。たとえば、ブレイクアウトに勝つAI、Doomのステージを通過する、自動運用のロジックを自分で作成することです。

ゲームが好きな人にはコースの内容が特に魅力的で、これまでAIコースを受講したことがない人にはぴったりのコースです。

このコースには101,411人以上の学生が集まり、合計11,452件のレビューがあり、予想外の4.4つ星を獲得しました。 このすばらしいコースを作成してくれたKirillEremenkoと彼のSuperDataScienceチーム全体に感謝します。

3. The Beginner’s Guide to Artificial Intelligence in Unity (Udemy)

これは、ゲームにAIを適用する方法に関するUdemyのコースです。 Unityは最も人気のあるゲーム開発仕組みの1つであり、ユーザーのプレイ能力に基づいてゲームの難易度を上げるためAIを使用しています。

ゲームデザイナーまたは開発者である場合、このコースは、より真摯なNPC（ノンプレイヤーキャラクター）を作成するのに役立ちます。

このコースの講師であるPennyさんはゲームでキャラクターの行動を構築する上で最も人気のあるAIテクニックについて共有してくれます。

彼れは興味深い教授法と25年の実務経験があることでよく高評価されています。さらに、ゲームのAIに関する受賞歴のある2冊の本も執筆しました。

このコースには、現代のゲームに必要なAI技術を学ぶことができるように設計された実践的なワークショップが含まれています。ゲームが好きで、AIがゲームにどのように適用されるかをよりよく理解したい場合は、これがあなた向けのコースです。

4. Introduction to Artificial Intelligence (AI) (Coursera)

これがCourseraのAIに関するもう1つのすばらしいコースです。コースを通して、AI（人工知能）の定義を理解し、AIの使用例とアプリケーションを探究し、機械学習、ディープラーニング、AI、ニューラルネットワークなどのAIの概念と用語を理解します。

さらに、倫理、偏見、職業など、AIを巡ぐる問題や質問について話し合い、この分野の専門家からAIの学習と採用に関するアドバイスを受け取ります。

コースの最後に、AIを使用して小さなプロジェクトを実行する必要があります。このプロジェクトを正常に実装すると、証明書を取得できます。

このコースは、プログラミングやコンピューターサイエンスの予備知識を必要とせず、AIの基本を念頭に置いて設計され、素人か玄人にも関わらず、すべてのレベル向けのものです。

5. Artificial Intelligence: Reinforcement Learning in Python

強化学習はAIの大部分を占めており、このコースでは、深層強化学習に必要なすべての技術的知識を提供します。

さらに、このコースは、強化学習と心理学の関係を理解するのにも役立ちます。強化学習は、2016年に世界チャンピオンを破ったGoogleのAlphaGoなど、近年のいくつかの目立つなイベントの成功のおかげで非常に人気になっています。同じAIはDoomやSuperMarioなどのゲームをプレイすることもできます。

ディープラーニングと同様に、ほとんどの強化学習理論は70年代と80年代に発見されました。しかし、このテクノロジーの実用化が実際に見られたのはごく最近のことです。このコースには28,000人以上の学生が集まり、5,000件のレビューのうち平均4.6つ星の評価を獲得しました。

これは、AIの技術に詳細なコースを探している人に最適なコースです。

上記は、2020年の初心者向けの最高のいくつかのAIコースです。リストには、人々がAIの基本を理解するのに役立つAI for EveryOneのような非技術的なコースが含まれております。