Googleが人間よりも速くチップを設計できるAIを開発

Googleは、人間が数ヶ月かけて設計するチップを、6時間以内に設計できる新しいAIを開発したと、『Nature』誌に発表しました。

このAIはすでに、AI関連のタスクを実行するために使用される、グーグルのテンソル・プロセッシング・ユニット・チップの次のイテレーションの開発に使用されているとグーグルは述べています。
「我々の手法は、次世代のGoogle TPUを設計するために実際に使用されています。」と、Googleのシステム向け機械学習の共同責任者であるAzalia Mirhoseini氏とAnna Goldie氏が率いる論文の著者は書いている。

別の言い方をすれば、グーグルはAIを使って、さらに高度なAIシステムを作るためのチップを設計しているのです。

具体的には、グーグルの新しいAIは、チップの “フロアプラン “を描くことができます。これは、シリコンダイ上のCPU、GPU、メモリなどの部品が、どこに配置されているかを互いに関連づけてプロットするもので、この極小の基板上での位置関係は、チップの消費電力や処理速度に影響するため重要です。

人間がこのようなフロアプランを最適に設計するには数ヶ月を要しますが、グーグルの深層強化学習システム（報酬を得る機会を最大化するために特定の行動をとるように訓練されたアルゴリズム）は、比較的少ない労力でそれを行うことができます。

同様のシステムは、囲碁やチェスなどの複雑なゲームで人間を打ち負かすこともできます。これらのゲームでは、ゲームに勝つ可能性を高めるために駒を動かすようにアルゴリズムが訓練されていますが、チップのシナリオでは、AIは、できるだけ計算効率を高めるために、部品の最適な組み合わせを見つけるように訓練されています。AIシステムには、何が有効で何が有効でないかを「学習」するために、1万枚のチップのフロアプランが与えられました。

人間のチップ設計者は、通常、部品をきれいに並べて設計しますが、グーグルのAIは、より散漫なアプローチでチップを設計しています。人間のデータからタスクの実行方法を学んだAIシステムが暴走するのは、今回が初めてではありません。DeepMind社の有名なAI「AlphaGo」は、2016年に囲碁の世界チャンピオンであるLee Sedol氏に対して非常に型破りな動きをして、世界中の囲碁プレイヤーを驚かせました。

グーグルのエンジニアは論文の中で、このブレークスルーが半導体分野に「大きな影響」を与える可能性があると指摘しています。

FacebookのチーフAIサイエンティストであるYann LeCun氏は、Twitterでこの研究を「非常に素晴らしい仕事」と称賛し、「これはまさにRLが輝く設定である 」と付け加えました。

この画期的な成果は、水曜日に発行された『Nature』誌の論説で、「サプライチェーンの高速化に大きな助けとなる」「重要な成果」と評価されました。

しかし同誌は、「企業の “エコシステム “が真の意味でグローバルなものになるためには、技術的な専門知識を広く共有する必要がある」と述べている。さらに、「業界は、時間短縮のための技術が、必要なコアスキルを持つ人々を追い出さないようにしなければならない」と強調しています。

説明：この話は、Anna Goldieが論文の共著者であり、このAIがGoogleの次期テンソルプロセッシングユニットチップの開発に使用されていることを反映して更新されました。

出典：CNBC「Google claims it is using A.I. to design chips faster than humans」