機械学習

機械学習を学ぶ理由

機械学習は、Society 5.0の中核技術であるAIを実現するための手段の一つである (Towards AI & Cabinet Office)
機械学習は、医療、消費者ニーズ、自動化、ロボット化、サービスなど、社会に幅広く応用されている
業界では2030年に12万人のAIビジネス専門家が不足すると予想されている(経済産業省)
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機械学習

290,000/
(税込)

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プログラムのハイライト

プログラム受講終了時までに学習者がIT企業で機械学習やAIのプロジェクトに携わることができるようになるために必要なことを網羅できる

ITから経済、銀行、Fintechまで、多分野のプロフェッショナルに広く有益である

演習とプロジェクトの時間が70%の非常に実用的なプログラム

学習者は、好みや能力に応じて、30週間(1日2~3時間の学習)以下、または短期間で完了することができる

企業が直面している問題を解決するための機械学習の応用を含むキャップストーンプロジェクト

業界メンターとの1対1のライブコーチングと無制限の質疑応答セッション

効果的な学習計画の作成と学習習慣を身につけるアドバイス

テクノロジーと業界の最も旬なトピックに関する専門家やマネージャークラスとの毎週のxTalk

プログラム後のキャリアコーチング

インターンシップと職業紹介

このプログラムの受講者は

機械学習(ML)プログラムは、人工知能(AI)の分野で学び、仕事をしたい、ML/AIエンジニアになりたいと考えているすべての人、特に次の人に適しています:

プログラミングの基礎知識があり、ITまたは応用数学を専攻している人

数学や統計学、確率論などのバックグラウンドを持ち、経済学や自然科学を専攻しており、ML/AIエンジニアを目指している人

転職したいITエンジニア

経済、銀行、フィンテックの分野で活躍する専門家で、データに基づいた予測・分析モデルを作りたいと考えている人

申込み条件:

機械学習プログラムを開始する前に、学習者は以下のことを知っておく必要があります:

必須:Pythonプログラミング、データ構造とアルゴリズム、統計的確率、離散数学

推奨:線形代数、微積分、SQLデータベース、オブジェクト指向プログラミング

あなたが学ぶことは…

機械学習
110 hour to complete
コースについて: ディープラーニングは、...
機械学習
41 hour to complete
コースについて: 機械学習の問題の中で、...
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59 hour to complete
コースについて: 機械学習分類は、機械学...
機械学習
43 hour to complete
コースについて: 回帰は、機械学習問題の...
推奨コース
55 hour to complete
コースについて: 機械学習は、人工知能(...

5つのコース

96時間のオンデマンドビデオ講義

190時間以上のラボ/演習とプロジェクト/課題

14.5時間の読書コンテンツ

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    皆様からの声

    「FUNiX を通して初めて、AIで働くための明確なロードマップが見えました。私のこれまでの知識はかなり断片的で浅いものでしたが、コース終了後には、機械学習のアルゴリズムについて、より深く理解することができました。また、実際のプロジェクトで練習し、経験豊富なメンターと働き、交流し、効果的な自習スキルを身につけることができました。 学生サクセスアドバイザーや他の人からの励ましのおかげで、私は毎日少しずつ勉強し、最後までやり遂げることができました。キャップストーン・プロジェクトでは、自分の製品をモニターするために、2〜3日徹夜しなければなりませんでした。睡眠不足ではありましたが、知識を克服してプログラムを完成させるという情熱と気持ちが私を興奮させました。 メンターの方々は、人工知能の分野における仕事のアドバイスや技術的な問題を処理するテクニックなど、社会人ではあまりないようなことをたくさん教えてくれました。特に印象に残っているのは、メンターのHai NamさんとメンターのQuyさんです。Quyさんはいつも丁寧で、私が何を理解できていないかを把握してくださり、段階的に私の発言を促し、丁寧に説明してくれました。Namさんは、私と一緒に仕事をしてくれて、常にハイレベルな要求をしてくれるので、私は一つ一つの課題を徹底的に勉強することができました。彼のおかげで、私は仕事の成果についてのビジョンを持ち、科学的で細部にこだわる仕事のやり方を形成することができました。」
    機械学習
    機械学習プログラムを受講のxTer ハノイ鉱山・地質大学 学生