AIが教える武道

香港の大学の研究者たちは、人工知能を使って、中国の武術である「詠春拳」を教えるための技術を開発しています。このプロジェクトは、伝説のグランドマスターである葉問（イップ・マン）の遺産を保存することを目的としています。このプロジェクトは、Shue Yan UniversityのKaman Lee Ka-man教授が発案したもので、彼女自身も詠春拳のファンです。

私たちの世代のほとんどは、2008年に詠春拳への関心を再燃させた映画化の成功により、イップ・マンの物語を知っています。イップ・マンは，グランドマスターとしての数年間で何千人もの生徒を訓練しただけでなく，香港に詠春拳の技術をもたらしたことでも知られている。中でも伝説的なブルース・リーは有名です。

Covid-19パンデミックの際には、詠春拳の学習もオンラインに移行しました。詠春拳の達人であるLeung Kurn-tong氏は、生徒が自宅で練習できるようにレッスンを録画したり、オンラインレッスンを行ったりしていました。武術を教えるためにAIを統合することで、より簡単に詠春拳の技術を継承することができます。

伝統とAIを融合させることで、若い世代が自分自身を教育すると同時に、武術を存続させるためのインスピレーションとモチベーションを与えているのです。

どのように行われているか

葉問（Ip Man）の孫であり、自身もグランドマスターである葉公秋（Ip Kong-chiu）が、武術の最初の形であるシウニム・タウの動きを実演します。これらの動きは、小中学校の生徒に教えるためのソフトウェアになります。

リー教授は、非常勤講師のシン・ホーイン氏の協力を得て、イップ・コンチュウ氏の動きを追跡し、骨格ベースの動作認識と呼ばれる技術を用いて、AIベースのレッスンを作成する予定です。

生徒がこのソフトウェアを使って詠春拳を学ぶ際には、彼らの試みが追跡され、評価され、個別の指導も行われます。

香港の1,380人以上の小中高生がこのソフトウェアを使って武術を学びます。また、様々なウィング・チュンの達人を招いてワークショップを開催し、子どもたちにその歴史や起源を教えます。

「この目的は、若者たちが技術だけでなく、文化や歴史も含めて詠春拳を学ぶことを奨励することです。また、師匠たちが武術の継承のために新しい革新的な方法を試みていることも画期的なことです。」 – リー教授

 

技術について

Skeleton-Based Action Recognition（骨格ベースの行動認識）は、最もシンプルな定義では、人の動きに合わせて骨格系を3Dマッピングすることです。その考え方は、物や人の動きを記録するモーションキャプチャーと比較することができます。

これらの技術は、ビデオゲーム、アニメーション、さらには映画でより一般的に使用されています。それにより、結果がよりリアルな外観と感触になり、見る人の注意と興味を引くことができます。

スケルトンベースの動作認識を使用することで、AIがグランドマスターとまったく同じ動きをすることができ、学生は教えられている動きを正確に学ぶことができます。また、AIが生徒のパフォーマンスを追跡・評価することで、名人でも見逃してしまうような小さなミスを発見することができます。また、生徒の能力や学習速度に合わせた個別指導は、人間にはできないことだと思います。

AI技術の発展は、その能力から無限の可能性に至るまで、日々私たちを驚かせてくれます。

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