レストランが新型コロナウイルスの感染リスクを回避するのにも役立つ電話データを使用する新モデル

コロナ禍において、屋内スペース、特に小さくて混雑しているスペースは、人と人との物理的な距離を保つことが難しいため、屋外スペースよりも感染のリスクが高くなるといわれています。

特に、レストランは新型コロナウイルスに感染しやすい場所の1つと見なされています。 Natureの研究によると、レストランはジムより4倍の感染リスクがあります。 そのため、コロナの感染拡大を防ぐために、レストランに入ることができる人数を制限するという対策がとられています。

この案は、スタンフォード大学とノースウェスタン大学の疫学者、コンピューターサイエンティスト、社会科学者のチームによって開発されました。 科学者は、米国の10大都市の1億人のユーザーの電話データに基づいて、ジム、スーパーマーケット、住宅、礼拝のエリアなどの場所の間のユーザーの移動情報を収集し、感染のリスクが高い場所を予測することができました。

上記のデータは、スマートフォンアプリから匿名化位置データを集約する会社であるSafeGraphによって提供された2020年3月1日から5月1日までに収集されたデータです。 

予測は、場所のサイズ、ユーザーがこの場所に滞在する時間の長さ、感染の可能性のあるユーザーの数という3つの指標に基づいています。 最後に、科学者は、モデルから予測された感染の数を、同じ期間の公式の感染数と比較しました。 新しいモデルは実際のケースを正確に予測できるという良い結果が出ました。

モデルを使ってシミュレーションした結果、アウトプットを20％削減したレストランでは、感染のリスクを80％削減できることがわかりました。 調査によると、シカゴのスーパースプレッダー感染の85％は、場所の10％しか占めていないということです。

これは、営業アウトプットを削減することで、レストランを営業し続けながら、コロナ感染率を大幅に抑えることができることを示しています。 これらの制限は主にピーク時に訪問する顧客にのみ影響するため、平均としてはレストランは顧客の約42％を失います。 また、コロナブーム間にレストランが再開した際の安全確保には、マスクの着用やソーシャルディスタンスなどの対策もあります。

この論文に関与したスタンフォード大学のコンピューターサイエンスの准教授であるureLeskovecは、「これが唯一の解決策ではなく、場所によってさまざまな解決策があります。政策立案者がパンデミックに対応するのに役立つツールを提供したのみです。」と述べています。

さらに、この研究は、Covid-19による感染と死亡のリスクが民族性と社会経済状況に関連している理由も説明しています。第一に、白人が少ない、そして、所得が低い地域では、人々は自宅で仕事をすることができず、よく移動しなければならないため、感染のリスクが高くなります。それだけでなく、これらの場所は人口が多く、感染拡大のリスクが高いです。この地域の店やスーパーマーケットは顧客でいっぱいになることが多く、売り手は長居しなければならず、リスクが2倍になります。

アウトプットを削減する対策はデメリットがいくつかあります。経済的には、この解決策はレストランの利益を減らす可能性があり、実行不可能であるものです。そのため、この問題を解決するために、政府は、レストラン事業が限られた顧客数で事業を維持できるようサポートパッケージを提供するか、または最適な解決策を見つける必要があります。