2021年に知っておくべき10の最新テクノロジー

世界は絶え間なく変化しています。それは仕事においても同じです。理由は簡単で、テクノロジーが非常に速く進化しているからです。私たちは、に時間を費やして学ぶべきだと考えています。

「ブレイン・マシン・インターフェース」「インテリジェント・ロボット」「DNAコンピューティング」などは、ハリウッドの超大作映画の筋書きのように聞こえるかもしれませんが、これらの新技術は、私たちの日常生活に変革をもたらす可能性があると言われています。そこで、「2021年のトレンド技術トップ10」をまとめてみました。

１．５G技術

5Gテクノロジーとは、次世代の携帯電話ネットワークおよびサービスのことです。5Gテクノロジーは、少なくとも下り20GBPS、上り10GBPSの速度を提供することが期待されており、これにより5Gネットワークは現在の4G LTEの少なくとも40倍の速度を持つことになります。これにより、通信事業者にとっては、新しいサービス、ネットワーク運用、顧客体験の扉が開かれることになります。現在、この市場をリードしているのはスイスで、僅差で韓国と米国が続いています。また、日本企業でも導入を開始しています。

2．インターネット・オブ・ビヘイビア(IoB)

人々の行動を促すためにデータを収集・利用することをIoB（Internet of Behaviors）と呼びます。 例えば、産業においては、コンピュータビジョンを使って従業員がマスクプロトコルを遵守しているかどうかを判断し、この行動データを収集して組織が分析し、従業員が職場で政府のプロトコルを遵守するように影響を与えることができます。
IoBは、以下のような様々なソースからデータを収集し、組み合わせ、処理することができます：
・公共機関が処理する市民データ
・企業の顧客データ
・政府機関
・ソーシャルメディア
・パブリックドメイン
・位置情報の追跡
これらのデータを処理する技術の高度化により、この傾向は拡大しています。

3.DevSecOps

DevSecOpsとは、Development（開発）、Security（セキュリティ）、Operation（運用）の頭文字をとったものです。その目的は、セキュリティを単なる目的ではなく、開発や運用と同じ規模と速度で実施することです。マイクロサービスの普及に伴い、DevSecOpsは我々のDevOps市場に深く入り込んできていると言われています。
また、現在の経済状況からビジネスを成功させるためには、どこでも使えるオペレーションモデルが不可欠です。このオペレーションモデルの核心は、どこにいてもビジネスにアクセスし、提供し、実現することができるということです。このフォーマットは現在、GitOps、DataOps、NoOpsといったテクノロジーの他の様々な側面を模索しています。

4．インテリジェント・プロセス・オートメーション(IPA)

ロボティック・プロセス・オートメーションは、基本的に「自動化できるものはすべて自動化すべきだ」という考え方です。今年、私たちはとても魅力的なものを発見しました。それがインテリジェント・プロセス・オートメーションです。IPAとは、人工知能、ビッグデータ、機械学習の能力をロボットに活用させるもので、時間をかけて学習し、改善していくことを意味しています。これにより、インテリジェントなボットは、「あればいい、こればいい」というルールから進化することができます。自動化の導入が進むにつれ、IPAへの投資は2025年までに2,320億ドルに達すると予想されています。

5.触覚型バーチャルリアリティ

革新的なテクノロジーは、ARやVRのような、より没入感のある体験を提供します。バーチャル・リアリティは、ユーザーを擬似的な環境に没入させ、オーグメンテッド・リアリティは、現実世界にテクノロジーを同化させます。CISCOの予測によると、2022年までに世界全体でAR-VRのトラフィックは、あらゆるエンターテイメント分野で12倍に増加するとのことです。
視覚や聴覚では体験しきれないものを、より深く理解できるのが触覚です。そこで登場するのが、触覚を利用したバーチャルリアリティです。触覚バーチャルリアリティは、センサーや高度な光学技術など、さまざまな技術を1つのデバイスに統合したもので、リアルタイムの空間に拡張されたデジタルコンテンツをオーバーレイする機能を備えています。タクタイル／ハプティック技術の進歩により、タッチの壁は今やスケールアップすることができます。

6.ビッグデータ分析

ビッグデータ・アナリティクスが市場に登場してから、かなりの時間が経ちました。より多くの企業が、データの保存や処理の従来の方法を超えて、この技術を採用しています。
X-Analyticsのような新しいトレンドは、気候変動、疾病予防、野生動物保護などの課題に対する解決策を見つけるために使用されています。
また、ビッグデータは、データエンジニアがビジネスの成果や行動に即した意思決定モデルやプロセスを設計、モデル化、実行、監視するためのフレームワークを提供するディシジョンインテリジェンスのような興味深いトレンドも生み出しています。実際、2023年までに大企業の33％以上がディシジョンインテリジェンスを実践するアナリストを抱えるようになると言われています。

7.人間の拡張

人間は、自分たちの生活を向上させるために、テクノロジーを使って実験を続けてきました。人工知能やモノのインターネットなどの技術を利用して、日常生活を向上させるだけでなく、人間の知能を次のレベルに引き上げるという領域に至っています。
現在は、バイオニクスや義肢の増強による障害者の支援や、遺伝子の実験による病気の治療などの研究が進められています。しかし、期待されているのは、既存の身体的な障害を終わらせたり、怪我を全くしないようにすることです。
また、他の創造的な機能の機会を提供することもできます。例えば、Neuralink社のような企業は、膨大な量のデータを処理する力を持った、信じられないほど強力なブレイン・マシン・インターフェースの構築を目指しています。

8.Everything-as-a-Service(XaaS)

XaaS（Everything-as-a-Service）とは、クラウドコンピューティングの用語で、オンプレミスではなく、インターネット上でユーザーが必要に応じてアクセスできる多種多様なサービスやアプリケーションのことです。XaaSは、ユーザーが望む体験を実現するためにコンピューティング環境を柔軟にカスタマイズし、すべてをオンデマンドで提供します。XaaSは、以下のような多くのサービスを含むように拡大しています:
・サービスとしての機能
・サービスとしてのIT
・サービスとしての基盤
・セキュリティサービス
・サービスとしてのデータベース
これらのアプリケーションがさらにポータブルになり、コンピューティングサイクルがリアルタイムで調達しやすくなり、データ統合プラットフォームが接続を効率化し、ベンダーがクロスプラットフォームの提携を行うことで、近い将来、マルチクラウドのトレンドがオムニクラウドのようになっていくかもしれません。

9.サイバーセキュリティ

多くの企業が大規模なデジタルトランスフォーメーションを行っている中、大企業だけでなく中小企業においても、サイバー攻撃の存在に対する認識が高まっています。現在、サイバーセキュリティは新しいものではありませんが、そのトレンドは確実に変化しています。
Virtual Dispersive Network（VDN）は、サイバーセキュリティに対するユニークなアプローチであり、信号が短いバースト（量子パケット）で送信され、その内容を破壊しなければ秘密裏に読み取ることができないというものです。基本的に、送られてきたデータに何らかのノイズを混入させなければ、誰も傍受することはできません。
ブロックチェーン・サイバーセキュリティは、オーケストレーションを集中的に行い、エンフォースメントを分散させることで、よりモジュール化された、応答性の高いセキュリティアプローチです。
効果的なサイバーセキュリティ戦略を持つことは、単なる贅沢ではなく、絶対に必要であるということが、企業に浸透し始めています。

10．AI

堅牢な人工知能の実装は、パフォーマンス、スケーラビリティ、および信頼性を促進し、投資に対する完全なリターンをもたらします。しかし、人工知能プロジェクトは、多くの組織にとって課題となるような問題に直面することがよくあります。しかし、これらの問題に対処するための新しいソリューションがあります。
人工知能エンジニアリングは、AIを特殊で孤立したプロジェクトの集合体ではなく、主流のDevOpsプロセスの一部にすることを提案します。これにより、保守性、スケーラビリティ、ガバナンスの問題が解決されます。
Tiny AIは、既存の深層学習モデルの能力を失うことなく縮小し、より多くの計算能力を狭い物理的スペースに詰め込み、はるかに少ないエネルギーで実行できるアルゴリズムの開発を目指しています。
この革命的なテクノロジーは、世界の中心となりつつあります。

出典：edureka!