エッジアナリティクスでインダストリー4.0にアップグレード

市場調査会社のIoT Analytics社の調査によると、インテリジェントなツールを統合してエッジコンピューティングシステムを「スマート」にすることが、この技術の継続的な成長の重要な要因であることが明らかになりました。エッジアナリティクスは、インテリジェントなエッジソリューションを実現する主要なツールであり、低遅延かつ大量のデータ処理を可能にすることで、使用例の範囲を広げます。ここでは、ローコード・ストリーミング・アナリティクス・プラットフォームCrosserの共同設立者兼CMOであるJohan Jonzonが、インダストリー4.0におけるエッジアナリティクスの重要な役割について説明します。

産業用オートメーションのプロバイダーである横河電機が2020年に実施した調査によると、回答者の48％がデジタル化戦略における重要な焦点として生産性を評価し、40％が運用効率を主な目的とみなしていることが明らかになりました。

エッジコンピューティングは、この加速を促進する上で重要な役割を果たしますが、エッジの価値を維持するためには、エッジをインテリジェントにすることが不可欠です。エッジアナリティクスとは、IIoTデバイスから収集したデータをエッジから直接収集、分析、活用するプロセスであり、メーカーは効率を高め、イノベーションをより早く実現することができます。でも、どうやって？

マシンデータへのアクセス
ビッグデータはインダストリー4.0の基盤となるものですが、適切な方法でデータにアクセスすることはメーカーにとって課題となっています。工場にはさまざまな機械が設置されていますが、これらの機械はすべて、貴重な情報を提供する可能性のあるデータを収集しています。適切なデータを適切なフォーマットで取得することは、エッジ機能を最大限に活用しようとするメーカーにとって最初のハードルです。

しかし、エッジアナリティクスが管理するのはデータの量だけではありません。エッジアナリティクスは、異なるデータセットを機械の互換性や比較のために共通のフォーマットに変換することで、データを調和させるためにも使用されます。工場のフロアには複数の世代の機器が置かれており、それぞれが異なる方法でデータを収集しています。

この膨大なデータをエッジで処理することで、クラウドシステムを圧迫することなく、関連コストも大幅に削減することができます。高価なクラウドエントリーサービスを利用せず、関連するデータのみをクラウド上で処理・保存することで、最大99％のコスト削減が可能になります。

産業プロセスの効率化
データアクセスの問題を解決することは、メーカーにとってエッジアナリティクスの最初のメリットですが、収集したデータを最大限に活用する方法を確立することは、パズルの次のピースとなります。フォレスター社の調査によると、収集したデータの60〜73％が分析に利用されていないと推定されています。しかし、データをリアルタイムに活用することで、機械の性能を高め、業務効率を向上させることができます。

エッジでデータを分析することで、メーカーはデータが生成されているときに評価し、機械の性能を高めるために対応する機会を得ることができます。例えば、ある機械の運転速度は、工場内の次の機械から収集したデータに応じて即座に変更することができます。

これをクラウドではなくエッジで行うことで、このような応用が可能になります。データをローカルに保つことで、異なる世代の機器が異なるプロトコルで動作し、異なるソースからのデータを使用するM2M（Machine to Machine）通信が可能になり、製造プロセスの効率化につながります。

ビジネスマネジメントの向上
製造現場の効率性は、すべてのビジネス活動に影響を与えます。生産が遅れたり、機器が故障したりすると、サプライチェーン全体に大きな支障をきたす可能性があります。エッジアナリティクスは、データをクラウドに送信せずにマシンとプロセスをつなぐことができるように、データをERP（エンタープライズリソースプランニング）システムに統合することもできます。ERPシステムとは、企業の財務、サプライチェーン、オペレーション、製造、人事などの活動を一元的に管理するビジネスプロセス管理ソフトウェアのことです。

ERPシステムは、情報を利用して「イベント」に対応することで、ビジネス機能をリアルタイムで結びつけるイベント駆動型アーキテクチャ（EDA）への移行が進んでいます。最新のイベントドリブンエッジアナリティクスソフトウェアは、工場の現場とERPシステムの間の接続層として使用することができ、関連するデータを他のビジネス機能にリアルタイムで送信するために使用することができます。このようにして、工場の現場から直接収集されたデータは、品質管理の改善、製品需要の増加への対応、予期せぬ機器のダウンタイムによる混乱の回避など、複数のビジネス分野で活用することができます。

エッジアナリティクスは、スマートエッジインフラを最大限に活用するためのキーテクノロジーです。エッジアナリティクスは、機械、プロセス、その他のビジネスエリア間のリアルタイムなコミュニケーションを促進し、より効率的な生産活動を実現することで、メーカーは機械データの可能性を最大限に引き出し、工場の現場だけでなく、会社全体のオペレーションの効率化を図ることができます。