なぜ、AIを導入するにはあと3年しかないのか？

もしあなたの会社がまだAIを導入していないのであれば、あなたは時間との戦いの中にいます。私の計算では、あと3年しかありません。

なぜ私は、AI導入の期限を2024年としたのか？KUNGFU.AIのアドバイザーであるパコ・ネイサンと一緒に考えた私の予測は、多くの未来学者のJカーブによると、技術が登場してから広く普及するまでの期間であるイノベーションの機会は、通常12年から15年であることに気づいたことに根ざしています。

AIの歴史は1950年代半ば、機械学習の歴史は1970年代後半にさかのぼりますが、深層学習の概念は2012年に発表された「AlexNet」という論文によって広まりました。もちろん、機械学習だけではありません。

クラウドコンピューティングが登場したのは2006年ですが、本格的に普及したのは2010年くらいからです。また、データエンジニアリングの台頭も同じ年に遡ります。Apache Sparkのオリジナル論文が発表されたのも2010年で、現在の分散型データインフラの基盤となっています。

また、データサイエンスの概念は、2009年に始まったと言われています。Jeff HammerbacherやDJ Patilなどが、データサイエンスチームを率いて、データサイエンスの定義に貢献したことが評価され始めたのがこの頃です。

計算してみると、2009年から2012年の間は、12年から15年の範囲に収まることになります。そうなると、AIから競争力を得ようとする企業にとっては、2024年が勝負の分かれ目となります。

今すぐ行動すれば、まだ優位に立てる
エヴェレット・ロジャーズの『イノベーションの拡散』に掲載されている下のグラフを見ると、AIの実用化を待っていたのでは、市場を掌握することができなくなることがわかります。赤い線は新しい技術を採用するグループが次々と現れ、紫の線は市場シェアが飽和状態に達する様子を示しています。

MIT Sloan Management ReviewとBoston Consulting Groupが実施した2019年の調査では、「Diffusion of Innovations（革新の拡散）」理論がAIにどのように適用されるかが明示されています。彼らの調査は、さまざまな業界の3,000人以上のエグゼクティブ、マネージャー、アナリストを対象としたグローバル調査に基づいています。

AIの理解と導入に関する質問への回答を分析した後、調査回答者を4つのカテゴリーのいずれかに分類しました。

パイオニア（20％） AIに関する深い知識を持ち、自社のサービスや社内プロセスにAIを取り入れている企業。先駆者といえるでしょう。

インベスティゲーター（30％） AIを理解しているが、パイロット段階を超えて導入していない企業。飛躍する前に検討する」というアプローチをとっています。

実験者 (18%) これらの組織は、AIを真に理解することなく試験的に導入しています。彼らの戦略は、「やってみなければわからない」というものです。

Passives（32％） これらの組織は、AIをほとんど理解しておらず、AIから利益を得る機会を逃す可能性が高い。

同じ質問と方法を用いた2020年の調査では、エグゼクティブがどのようにAIを受け入れているかについて、さらに深い洞察が得られています。87%は、AIが自社に他社よりも優位性をもたらすと考えています。しかし、AI戦略を持っている企業は、わずか59％です。

MITとBCGの2020年の調査回答を、2017年の調査開始以来の回答と比較すると、競合他社がAIを利用していることを認識しているエグゼクティブが増えています。しかし、AIを使って大きな財務的利益を生み出している企業は10社に1社しかありません。

このようなリーダーとラガードの差は今後も拡大していくと予想され、2024年までに行動を起こす最後のチャンスとなるでしょう（まだ行動を起こしていない場合）。

成功を実現するために必要なこと
MITとBCGの2020年のデータによると、AI導入の初期段階（データ、人材、戦略の確保）に注力している企業が市場のリーダーになる確率は21％となっています。企業が組織のユーザーとともにAIソリューションの反復を始めると（AIを効果的に導入し、複数のユースケースに適用する）、その確率は39%に上昇します。また、人間と機械の間のマクロおよびミクロの相互作用を調和させることができる企業は、73％の確率でマーケットリーダーになることができます。

マッキンゼー・アンド・カンパニーは、MITとBCGの成功予測を基に、AIの統合が収益にどのような影響を与えるかを具体的に分析し、2020年のチャートを作成しました。

AI統合のROIはすぐに得られる可能性がありますが、一般的にはそうではありません。MITとBCGの2019年のデータによると、AIに何らかの投資をした企業（Investigator and Experimenters）の3社のうち2社だけが3年以内に利益を報告しています。この統計は、AIにかなりの投資を行った企業（Pioneers）を含めると、5社中3社に改善されます。

2020年のMIT/BCGのデータでは、これに加えて、AIを使って多くのビジネスプロセスに大規模な変更を加えた企業は、少数のビジネスプロセスに小規模な変更を加えた企業や全く変更を加えなかった企業に比べて、大きな財務的利益を実現する可能性が5倍になると主張しています。

では、2024年のあなたはどうなっているでしょうか？AIの恩恵を受けようとしているのか、それとも市場での優位性を得る機会を逃してしまったと嘆いているのか。

出典：VentureBeat